比特币交易人数无法直接精准统计，行业内主要通过链上活跃地址、交易所用户数据、实体调整算法等方式进行估算，截至2026年4月，全球每日参与比特币交易的真实独立用户大致在30万至80万区间，长期持币或参与交易的总用户规模约在1亿至2亿之间。
最基础的统计方式是链上活跃地址数，这是所有数据机构的核心基准。根据BitInfoCharts、Glassnode等平台定义，活跃地址指24小时内发生过转账、收款行为的独立比特币地址，当前日均活跃地址约55万至70万个。但该数据存在明显偏差，因为一人可控制多个地址，普通用户常拥有交易所钱包、冷钱包、热钱包等多个账户，而机构、交易所更会使用成百上千个地址归集资金，导致地址数远大于真实人数。同时，大量临时地址、机器人地址也会干扰统计，部分地址仅完成一次转账后便永久闲置，并非真实交易用户。
为修正偏差，行业引入实体调整算法，通过机器学习聚类技术，将关联地址归为同一独立实体，以此逼近真实用户数。聚类核心逻辑包括：同一笔交易的输入地址归属同一用户、连续转账的地址存在关联、相似交易模式的地址归为一类。经调整后，每日真实交易用户数约为活跃地址数的50%至70%。还会剔除交易所、矿池、支付服务商等机构地址，这些地址虽交易频繁，但仅代表单一实体，不计入个人用户范畴。部分平台还会过滤余额长期为零、交易频率异常的机器人地址，进一步提升数据准确性。
交易所用户数据是重要补充维度，但同样存在统计局限。头部交易所如Coinbase、Binance会公布月度活跃用户，其中比特币交易用户占比约40%至60%。但交易所数据存在重复计算，一人可在多平台开户，且大量账户为僵尸号，注册后从未交易或已清空资产。同时，中心化交易所数据不包含去中心化交易所、场外交易、点对点交易的用户，存在统计盲区。行业通常结合多家头部交易所用户数，去重后估算全球交易用户基数，再叠加链上数据交叉验证，形成最终估算区间。
除直接统计外，还会通过持币地址分层、社会渗透率模型辅助推算。但多数用户拥有多层级地址，需按人均3至5个地址的比例折算。社会渗透率模型则结合全球互联网用户、高净值人群、加密资产接受度等指标，推算比特币用户占比，当前全球渗透率约1%至2%，对应1亿至2亿潜在交易或持币用户。综合所有方法，短期交易用户集中在30万至80万，长期参与用户规模在亿级水平。
